Промты и подсказки для эффективной работы с ChatGPT для Program Manager

Советы по использованию чата-бот ChatGPT:

1. Будьте конкретны и ясны в своем предложении — четко сформулируйте задачу или цель, которую вы хотите, чтобы ChatGPT выполнил, и предоставьте весь необходимый контекст или справочную информацию.

2. Приводите примеры — приведите примеры ожидаемых результатов или аналогичных задач, которые были решены в прошлом. Это поможет ChatGPT понять желаемый формат и структуру выходных данных.

3. Используйте структурированные данные — по возможности предоставляйте структурированные данные, такие как графики проекта, списки задач и отчеты о проделанной работе, в дополнение к неструктурированным данным, таким как записи совещаний и электронные письма.

4. Тестирование и итерации — тестируйте промта на небольших наборах данных и итерации по промтм и предоставленным данным до получения желаемых результатов.

5. Помните о размере задачи — разбивайте большие, более сложные задачи на более мелкие, управляемые фрагменты и используйте ChatGPT для решения одной части за раз.

6. Обеспечьте четкую и подробную обратную связь — предоставляя обратную связь по результатам работы, четко и подробно объясните, что работает хорошо, а что требует улучшения.

7. Постоянно обновляйте и улучшайте данные — постоянно обновляйте и обновляйте данные, удаляйте неактуальную или устаревшую информацию, чтобы повысить эффективность модели.

Промты для Program Manager с примерами использования ChatGPT

ChatGPT — это мощная языковая модель, которая может быть использована различными способами для помощи техническим руководителям программ, менеджерам программ и руководителям проектов в их работе.

В данном списке представлены способы применения ChatGPT: автоматизация создания документации, подведение итогов совещаний, выявление технических рисков и многое другое. ChatGPT позволяет сэкономить время и силы, автоматизируя повторяющиеся задачи и создавая высококачественные результаты, что позволяет сосредоточиться на стратегически важной работе.

Формирование проектной документации — планов, графиков и дорожных карт

Для технического менеджера проекта создание проектной документации, такой как планы, сроки и дорожные карты, с помощью ChatGPT означает использование возможностей языковой генерации модели для автоматического создания этих документов на основе набора исходных данных и подсказок.

Предоставив ChatGPT информацию об этапах проекта, задачах и других важных деталях, технический менеджер проекта может с помощью подсказок попросить модель сформировать подробный план проекта или дорожную карту.

Например, технический менеджер проекта может использовать такие запросы, как «создать план проекта» или «создать дорожную карту проекта», а также информацию об этапах проекта, задачах и других важных деталях. В ответ ChatGPT использует эту информацию для создания текста на естественном языке, который может быть использован в качестве плана проекта или дорожной карты.

Простыми примерами подсказок, которые может использовать технический менеджер проекта для создания плана проекта с помощью ChatGPT, являются:

создать план проекта по разработке программного обеспечения

создать график проекта для маркетинговой кампании

создать дорожную карту проекта по редизайну веб-сайта

Эти промта задают модели контекст и ожидаемый результат, а модель генерирует результат на естественном языке, который может быть легко понят и использован техническими руководителями проектов.

Вы можете получить лучшие результаты, создав более сложный промт, например:

Сформировать комплексный план проекта по миграции веб-сервисов X, Y и Z к облачному провайдеру A с указанием необходимых задач, этапов и сроков успешного выполнения, включая такие детали, как ответственные лица и предполагаемые сроки выполнения каждой задачи, с целевой датой завершения ММ/ДД/ГГГГ.

Формирование резюме совещаний и пунктов действий на основе стенограмм совещаний

В качестве технического менеджера проекта можно использовать ChatGPT для генерации резюме совещаний и пунктов действий из стенограмм совещаний. Это означает, что, предоставив модели стенограмму совещания, ChatGPT может сгенерировать резюме основных обсуждаемых вопросов и список действий, которые необходимо предпринять в дальнейшем. Это может сэкономить время и усилия технического менеджера проекта, который должен вручную создавать такие резюме и пункты действий.

Простой пример запроса может быть следующим:

сгенерировать резюме совещания и пункты действий из следующей стенограммы

Ответ модели может быть следующим:

Резюме совещания:

— Обсудили ход работ по переносу веб-сервисов в облако
— Принято решение о переходе к использованию AWS в качестве предпочтительного провайдера
— Решено создать целевую группу для решения проблем безопасности.

Вопросы к действию:

— Сформировать целевую группу для решения проблем безопасности
— Провести исследование возможностей безопасности AWS
— Запланировать последующую встречу для обсуждения прогресса через две недели

Более сложный пример запроса может быть следующим:

Подготовьте полное резюме совещания и пункты действий, включая такие детали, как ответственные лица, сроки и результаты, а также любые бюджетные и ресурсные ограничения, на основе следующей стенограммы совещания команды.

Ответ модели может быть следующим:

Краткое содержание заседания:

— Обсуждение хода работ по переводу веб-сервисов в облако
— Принято решение о переходе к использованию AWS в качестве предпочтительного провайдера
— Принято решение о создании целевой группы для решения вопросов безопасности
— На проект выделен бюджет в размере $50 000, который будет рассмотрен через 2 недели.
— Ресурсы, необходимые для реализации проекта, будут обсуждаться на следующем заседании

Действия:

— Сформировать целевую группу для решения проблем безопасности, которую возглавит Джон Доу.
— К концу недели будет проведено исследование функций безопасности AWS, о котором сообщит Джейн Смит.
— Запланировать последующую встречу для обсуждения прогресса через две недели под руководством Майкла Брауна.
— Бюджет в размере 50 000 долларов будет рассмотрен через 2 недели, о чем сообщит Майкл Браун
— Ресурсы, необходимые для реализации проекта, будут обсуждаться на следующем совещании

Как видите, более сложный пример включает дополнительную информацию, такую как бюджетные ограничения, зависимость от других команд, целевые даты завершения и конкретные обязанности, которые могут быть важны для технического менеджера проекта.

Генерирование отчетов о ходе проекта и метриках

Для экспертов ChatGPT создание отчетов о ходе проекта и метриках с помощью ChatGPT означает использование модели для автоматического анализа и синтеза информации о ходе и результатах проекта с помощью подсказок на естественном языке. Например, простая промт, которую может использовать менеджер проекта, выглядит следующим образом: «Сформируйте, пожалуйста, отчет о ходе и показателях проекта X, используя последние 10 обновлений статуса проекта».

Более сложный пример — использование ChatGPT для анализа данных из нескольких источников, таких как программное обеспечение для управления проектами, инструменты учета рабочего времени и опросы членов команды, с целью создания комплексного отчета о ходе и эффективности проекта.

В этом случае промт может быть следующим:

Пожалуйста, составьте отчет о ходе выполнения и показателях проекта X, используя данные из [конкретных источников] и последние 10 обновлений статуса проекта. Отчет должен включать информацию о работе членов команды, сроках проекта и бюджетных показателях.

Примеры ответов для каждого из них могут быть следующими:

• Простой пример:

«Проект X в настоящее время идет по графику и в рамках бюджета. Эффективность работы членов команды была неизменно высокой, и все результаты были получены в срок. Риски были выявлены и эффективно снижены.»

• Сложный пример:

«Проект X в настоящее время находится на стадии тестирования и должен быть завершен в течение следующих двух недель. Бюджетные расходы находятся в пределах выделенного бюджета с небольшим отклонением в 5%, что находится в допустимом диапазоне. Эффективность работы членов команды была стабильно высокой, все члены команды достигли или превысили свои показатели. Были выявлены риски, и для их эффективного снижения был разработан план управления рисками. Уровень удовлетворенности заказчика постоянно превышает 90%. Сроки и результаты проекта были достигнуты в установленные сроки, и ожидается, что проект будет завершен в срок.»

Генерация планов тестирования и тестовых примеров для проектов разработки программного обеспечения

Генерирование планов тестирования и тестовых примеров с помощью ChatGPT означает использование модели для автоматического создания подробных и всеобъемлющих планов тестирования функциональности и производительности программного обеспечения. Как технический руководитель проекта, вы можете использовать промта, чтобы предоставить ChatGPT информацию о требованиях к проекту, существующих ошибках и известных проблемах.

Простой пример промта может быть таким:

Сгенерируйте план тестирования для нового сайта электронной коммерции, который должен поддерживать 1000 одновременных пользователей и иметь максимальное время отклика 2 секунды для всех вызовов API.

Более сложный пример — предоставление ChatGPT доступа к кодовой базе проекта разработки программного обеспечения, системе отслеживания ошибок и данным предыдущего тестирования для создания полного набора тестовых примеров, охватывающих все известные и потенциальные крайние случаи.

Пример промта может быть следующим:

Сгенерируйте полный набор тестовых примеров для нашей существующей платформы электронной коммерции, включая интеграционные тесты и тесты производительности, с учетом прошлых ошибок, о которых сообщалось в нашей системе отслеживания ошибок, и текущих изменений кода.

Пример ответа на простой запрос может быть следующим:

План тестирования:

— Нагрузочное тестирование с 1000 одновременными пользователями
— Стресс-тестирование с 1500 одновременными пользователями
— Тестирование времени отклика API с порогом в 2 секунды
— Юзабилити-тестирование с выборочной группой клиентов
— Тестирование безопасности с использованием 10 лучших уязвимостей OWASP

Примером ответа на сложный запрос может быть:

Тестовые случаи:

— Тестовый пример 1: Убедитесь, что страница входа в систему может обслуживать 1000 одновременных пользователей
— Тестовый пример 2: Убедитесь, что страница товара загружается менее 2 секунд для всех пользователей
— Тестовый пример 3: Убедитесь, что процесс оформления заказа безопасен
— Тестовый пример 4: Убедиться в том, что платформа способна выдержать пиковый трафик во время распродаж.
— Тестовый пример 5: Убедитесь, что платформа соответствует стандарту PCI.

Формирование комментариев и отзывов к обзору кода

Генерирование комментариев и отзывов к коду с помощью ChatGPT означает использование языковой модели для анализа и понимания кода, а затем предоставление разработчику предложений и отзывов о том, как улучшить код.

Простой пример промта может выглядеть следующим образом:

Пожалуйста, проанализируйте этот код и дайте обратную связь о том, как сделать его более эффективным.

Более сложный пример может включать такие промты, как:

Пожалуйста, проанализируйте этот код на предмет уязвимостей в системе безопасности и дайте подробные предложения по их устранению.

Примером ответа на простой запрос может быть:

«Этот код можно сделать более эффективным, используя цикл for вместо цикла while.»

Примером ответа на сложный вопрос может быть:

«Данный код уязвим для атак SQL-инъекций. Предложения по исправлению ситуации включают использование подготовленных операторов и проверку ввода.»

Выявление и приоритизация технических рисков и проблем

В данном примере модель используется для анализа данных проекта, таких как код, стенограммы совещаний и планы проекта, с целью выявления потенциальных областей риска или проблем, которые могут повлиять на успех проекта.

Например, простой промт для ChatGPT может быть такой:

Проанализируйте, пожалуйста, последние 10 стенограмм совещаний и планы проекта и определите потенциальные технические риски и проблемы.

Ответ может представлять собой список выявленных рисков или проблем и краткое объяснение каждой из них.

Более сложный пример: менеджер технического проекта может предоставить подробный план проекта, список всех требований к проекту, данные о прошлых проектах и попросить ChatGPT:

Проанализировать все предоставленные данные и выявить потенциальные технические риски и проблемы, включая вероятность наступления каждого риска и потенциальное влияние на проект, а также расставить приоритеты в зависимости от степени серьезности риска и вероятности его наступления.

Ответ может включать подробный отчет о выявленных рисках, вероятности их возникновения и потенциальном влиянии, а также приоритетный список наиболее критичных рисков, которые необходимо устранить.

Формирование технических спецификаций и документов требований

В качестве технического менеджера проекта можно использовать ChatGPT для создания технических спецификаций и документов требований, предоставляя ему информацию из различных источников, таких как записи встреч, беседы с заказчиком, технические обсуждения, техническая документация и вопросы.

Для этого можно ввести запрос, содержащий всю необходимую информацию, и попросить ChatGPT сформировать документ с техническими требованиями.

Например, простой запрос может быть таким:

Пожалуйста, создайте документ с техническими характеристиками и требованиями для нового мобильного приложения, которое будет использоваться для отслеживания товарных запасов. В документ должна быть включена следующая информация: требования заказчика с последней встречи, технические обсуждения команды разработчиков, а также информация из существующего программного обеспечения для отслеживания инвентаризации.

Более сложным примером промта может быть:

Просьба подготовить документ с техническими характеристиками и требованиями для новой веб-платформы, которая будет использоваться для автоматизации различных бизнес-процессов. В документ должна быть включена следующая информация: требования заказчика, полученные в ходе различных интервью и опросов, технические обсуждения с участием нескольких команд, таких как команды разработки, безопасности и инфраструктуры, информация о существующих системах и используемых решениях, лучшие отраслевые практики и стандарты.

Возможным ответом на сложный пример является:

Технические характеристики и требования к Web-платформе:

### Задачи

— Автоматизация различных бизнес-процессов с помощью веб-интерфейса
— Повышение эффективности и производительности работы различных подразделений
— Повышение точности и целостности данных
— Обеспечение соответствия отраслевым стандартам и нормативам

### Функциональные требования

— Функциональность регистрации и входа пользователей
— Управление ролями и разрешениями пользователей
— Автоматизация процессов и управление рабочими процессами
— Функциональность импорта и экспорта данных
— Функциональность отчетов и аналитики
— Интеграция с существующими системами и решениями
— Отзывчивость и доступность для мобильных устройств

### Технические требования

— Веб-платформа, построенная с использованием JavaScript, HTML и CSS
— Бэкенд, построенный с использованием Python и Django
— База данных: MySQL
— Хостинг на AWS с использованием EC2 и RDS
— HTTPS для безопасной передачи данных
— Соответствие отраслевым стандартам, таким как SOC 2, HIPAA и PCI-DSS.

### Развертывание и сопровождение

— Непрерывная интеграция и доставка с использованием Jenkins
— Автоматическое резервное копирование и аварийное восстановление
— Регулярный мониторинг безопасности и производительности
— Обновление и сопровождение программного обеспечения

Документ с техническими характеристиками и требованиями может содержать более подробную информацию, например:

— Информация о целевой аудитории и ее потребностях
— перечень конкретных бизнес-процессов, которые будет автоматизировать платформа
— подробные истории пользователей и критерии приемки
— Технические и проектные ограничения и компромиссы
— Требования к производительности и масштабируемости
— Требования к безопасности и соответствию нормативным требованиям
— План интеграции и миграции данных
— План тестирования и стратегии тестирования
— План управления техническим долгом
— План развертывания и сопровождения

Формирование примечаний к релизам и журналов изменений для выпусков программного обеспечения

В качестве менеджера технических проектов часто приходится генерировать примечания и журналы изменений для выпусков программного обеспечения, чтобы информировать пользователей и заинтересованные стороны о внесенных изменениях и дополнениях.

Это может быть трудоемкой и утомительной задачей, но с помощью ChatGPT вы можете автоматизировать этот процесс.

Используя промта, вы можете предоставить ChatGPT информацию о внесенных изменениях и обновлениях, и он сгенерирует для вас подробные и точные примечания к выпуску и журналы изменений.

Простой пример промта, которую можно использовать для создания примечаний к выпуску программного обеспечения, выглядит следующим образом:

Пожалуйста, сгенерируйте примечания к релизу для версии 1.2.0, которая содержит исправления ошибок, новые возможности и улучшения производительности.

Ответ ChatGPT:

## Примечания к версии 1.2.0

— Исправления ошибок

— Исправлена ошибка, приводившая к аварийному завершению работы приложения при загрузке больших массивов данных
— Исправлена ошибка, приводившая к некорректному отображению данных в некоторых сценариях
— Новые возможности

— Добавлена новая функция, позволяющая экспортировать данные в формат CSV
— Добавлена новая функция, позволяющая фильтровать данные по диапазону дат
— Улучшения производительности

— Повышена производительность приложения за счет оптимизации запросов к базе данных
— Повышена производительность приложения за счет снижения использования памяти

Мы уверены, что эти обновления улучшат вашу работу с нашим программным обеспечением, и будем признательны за ваши отзывы.

Более сложным примером промта на создание примечаний к выпуску программного обеспечения может быть:

Пожалуйста, создайте примечания к релизу для версии 2.0.0, которая включает исправления ошибок, новые функции, улучшения производительности и безопасности, а также изменения в архитектуре программного обеспечения; обновления будут применены в следующем спринте, это повлияет на клиентов и партнеров. Также укажите критические ошибки, которые будут исправлены в этом релизе.

Ответ ChatGPT:

## Примечания к версии 2.0.0

— Исправления ошибок

— Исправлена ошибка, приводившая к аварийному завершению работы приложения при загрузке больших массивов данных
— Исправлена ошибка, приводившая к некорректному отображению данных в некоторых сценариях
— Устранена критическая уязвимость в системе безопасности, которая могла привести к несанкционированному доступу к конфиденциальным данным
— Исправлена ошибка, из-за которой приложение некорректно обрабатывало определенные типы ввода
— Новые возможности

— Добавлена новая функция, позволяющая экспортировать данные в формат CSV
— Добавлена новая функция, позволяющая фильтровать данные по диапазону дат
— Добавлена поддержка новых типов вводимых данных
— Добавлена новая функция, позволяющая визуализировать данные в режиме реального времени
— Улучшения производительности

— Повышена производительность приложения за счет оптимизации запросов к базе данных
— Повышена производительность приложения за счет снижения использования памяти
— Улучшена масштабируемость приложения за счет рефакторинга архитектуры
— Обновления в области безопасности

— Реализованы новые меры безопасности для защиты от распространенных векторов атак

Генерирование автоматических писем и уведомлений о ходе проекта и его этапах.

Генерирование автоматических писем и уведомлений о ходе проекта и его этапах с помощью ChatGPT — это эффективный способ для руководителей технических проектов оптимизировать коммуникацию и держать заинтересованные стороны в курсе событий.

Этого можно достичь, предоставив ChatGPT информацию о проекте, например, о завершении задачи, предстоящих сроках, выявленных проблемах и рисках.

Простой пример запроса для данного варианта использования может быть следующим:

Сформируйте, пожалуйста, электронное письмо с информацией о ходе выполнения проекта X, включая все выполненные задачи, предстоящие сроки, а также выявленные риски и проблемы.

Ответ ChatGPT может быть следующим:

Здравствуйте, команда, на сегодняшний день мы выполнили задачи 1-5, а задача 6 находится в процессе выполнения. Срок сдачи проекта — следующая пятница, и мы укладываемся в него. Мы выявили потенциальный риск, связанный с интеграцией нашего программного обеспечения с системой заказчика, и работаем над его решением. Пожалуйста, сообщите мне, если у вас возникнут вопросы или сомнения.

Более сложный пример запроса может быть таким:

Сформируйте, пожалуйста, еженедельную автоматическую рассылку о ходе выполнения проекта X, включая все выполненные задачи, предстоящие сроки, выявленные риски и проблемы. Также включите данные из инструмента управления проектом, такие как диаграмма снижения затрат и скорость спринта.

Ответ ChatGPT может быть примерно таким:

Здравствуйте, команда, на этой неделе мы выполнили задачи 1-5, а задача 6 находится в процессе выполнения. Дедлайн по этому проекту наступает в следующую пятницу, и мы находимся на пути к его достижению. Мы выявили потенциальный риск, связанный с интеграцией нашего программного обеспечения с системой заказчика, и работаем над его решением. Кроме того, судя по графику, мы опережаем график, и скорость спринта растет. Пожалуйста, сообщите мне, если у вас возникнут вопросы или сомнения.

Создание технической документации, например, руководств по установке и руководств пользователя

Для руководителя технического проекта использование ChatGPT для создания технической документации, например, руководств по установке и руководств пользователя, означает использование возможностей обработки естественного языка модели для автоматизации создания этих документов. Это позволяет сэкономить время и ресурсы, которые в противном случае были бы потрачены на ручное написание и редактирование.

Простой пример запроса на создание руководства по установке нового программного приложения может выглядеть следующим образом:

Пожалуйста, создайте пошаговое руководство по установке [название приложения], включая системные требования и шаги по устранению неполадок.

Ответ ChatGPT может содержать подробное руководство по установке приложения, включая информацию о конкретных системных требованиях и потенциальных проблемах, которые могут возникнуть в процессе установки, а также о способах их устранения.

Более сложным примером может быть создание руководства пользователя для сложной системы с множеством компонентов и интеграций.

В этом случае запрос может быть следующим:

Пожалуйста, создайте руководство пользователя для [название системы], включающее инструкции по использованию каждого компонента, инструкции по интеграции и шаги по устранению неполадок.

Ответ ChatGPT будет представлять собой исчерпывающее руководство по использованию системы, включающее информацию о каждом компоненте и способах его интеграции с другими системами, а также шаги по устранению возникающих проблем.